【Python教程】体验PyTorch深度建模的乐趣

📋 文件内容

1. 包含文件：第二周..txt
2. 第二周第二节课：transforms与normalize..ts
3. 第二周第三节课：transforms..ts
4. 第二周第四节课：transforms（二）..mp4
5. 第二周第一节课：Dataloader与Dataset..ts
6. 第六周..txt
7. 第六周第二节正则化之Dropout.ts
8. 第六周第一节.ts
9. 第四周...txt
10. 第三周.txt
11. 第四周第二节课.ts
12. 第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建.mp4
13. 第四周第三节.ts
14. 第三周第四节课.ts
15. 第三周第三节课.ts
16. 第四周第四节：优化器(一).ts
17. 第四周第五节.ts
18. 第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts
19. 第四周第一节课：权值初始化.ts
20. 第五周...txt
21. 第五周第二节：TensorBoard简介与安装.ts
22. 第五周第四节.ts
23. 第五周第三节.ts
24. 第五周第五节.ts
25. 第五周第一节.ts
26. 第一周.txt
27. 第一周第二节：张量简介与创建.ts
28. 第一周第四节：计算图与动态图机制.ts
29. 第一周第三节：张量操作与线性回归.ts
30. 第一周第五节：autograd与逻辑回归.ts
31. 第一周第一节：pytorch简介与安装.ts
32. 开营仪式回放-老师部分.ts
33. pytorch第二周作业讲解..mp4
34. pytorch第一周作业讲解（1)..ts
35. pytorch第一周作业讲解（2)..ts
36. pytorch第一周作业讲解（3)..ts
37. 【必备资源】.png
38. 【必看，所有资料合集免费地址】.docx