知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版）

📋 文件内容

1. 包含文件：资料
2. 01 课程介绍.mp4
3. 02 知识图谱通俗解读.mp4
4. 03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
5. 04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
6. 05 金融与推荐领域的应用.mp4
7. 06 数据获取分析.mp4
8. 07 数据关系抽取分析.mp4
9. 08 常用NLP技术点分析.mp4
10. 09 graph-embedding的作用与效果.mp4
11. 10 金融领域图编码实例.mp4
12. 11 视觉领域图编码实例.mp4
13. 12 图谱知识融合与总结分析.mp4
14. 13 Neo4j图数据库介绍.mp4
15. 14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
16. 15 可视化例子演示.mp4
17. 16 创建与删除操作演示.mp4
18. 17 数据库更改查询操作演示.mp4
19. 18 使用Py2neo建立连接.mp4
20. 19 提取所需的指标信息.mp4
21. 20 在图中创建实体.mp4
22. 21 根据给定实体创建关系.mp4
23. 22 项目概述与整体架构分析.mp4
24. 23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
25. 24 任务流程概述.mp4
26. 25 环境配置与所需工具包安装.mp4
27. 26 提取数据中的关键字段信息.mp4
28. 27 创建关系边.mp4
29. 28 打造医疗知识图谱模型.mp4
30. 29 加载所有实体数据.mp4
31. 30 实体关键词字典制作.mp4
32. 31 完成对话系统构建.mp4
33. 32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
34. 33 LTP工具包概述介绍.mp4
35. 34 pyltp安装与流程演示.mp4
36. 35 得到分词与词性标注结果.mp4
37. 36 依存句法概述.mp4
38. 37 句法分析结果整理.mp4
39. 38 语义角色构建与分析.mp4
40. 39 设计规则完成关系抽取.mp4
41. 40 竞赛任务目标.mp4
42. 41 图模型信息提取.mp4
43. 42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
44. 43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
45. 44 各项统计特征.mp4
46. 45 app安装特征.mp4
47. 46 图中联系人特征.mp4
48. 47 数据与任务介绍.mp4
49. 48 整体模型架构.mp4
50. 49 数据-标签-语料库处理.mp4